안녕하세요, 주-주스 입니다! 🍹
!!!³✺!~ 캠프 36일차 ~!✺!!!
₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑ ෆ
오늘은
그로스해킹/ 그로스 해킹을 위한 GA 와 구글 데모 계정 데이터 스터디에 대하여 포스팅하겠습니다!
GA


GA는 Google Analytics (구글 애널리틱스)의 약자입니다.
한마디로, 구글에서 제공하는 강력한 무료 웹/앱 데이터 분석 도구입니다.
GA가 하는 일: "우리 웹사이트/앱의 성적표이자 CCTV"
GA는 우리 웹사이트(혹은 앱)에 방문한 사용자의 모든 행동을 추적하고 기록해서, 우리가 비즈니스에 중요한 결정을 내릴 수 있도록 데이터를 정리해서 보여줍니다.
1. 사용자가 어디에서 왔는가? (획득, Acquisition)
- 방금 정리하신 Organic Search(네이버/구글 검색), Direct(직접 주소 입력), Referral(다른 사이트 링크) 등을 통해 "고객을 어디서 데려왔는지" 알려줍니다.
- (예시) "이번 주에는 인스타그램(Organic Social)을 통해 들어온 사용자가 50%나 늘었네! 인스타 마케팅이 효과가 있었군."
2. 사용자가 무엇을 했는가? (행동, Behavior)
- 사이트에 들어와서 어떤 페이지를 가장 많이 봤는지(Pageviews), 평균 몇 분이나 머물렀는지(Avg. Session Duration), 들어오자마자 그냥 나가버리진 않았는지(Bounce Rate) 등을 보여줍니다.
- (예시) "결제 페이지의 이탈률이 80%나 되네. 이 페이지에 심각한 문제가 있구나. (UX/UI 개선이 필요해.)"
3. 사용자가 목표를 달성했는가? (전환, Conversions)
- 우리가 원했던 행동(예: 회원가입, 구매 완료, 이벤트 신청)을 사용자가 얼마나 완료했는지(Goals, Conversions) 측정합니다.
- (예시) "100명이 방문해서 3명만 회원가입을 했으니, 전환율은 3%구나. 이 전환율을 높일 방법을 찾아야겠다."
특히 프로덕트 디자이너/UX 리서처에게 GA가 중요한 이유
GA는 단순히 "방문자 수"만 보는 도구가 아닙니다. 사용자의 행동 데이터를 기반으로 서비스의 문제점을 정확히 파악하고 개선 방향을 잡는 데 핵심적인 역할을 합니다.
- 문제점 파악: "어느 페이지에서 사용자들이 가장 많이 이탈(Bounce)하는가?" → 해당 페이지의 UX/UI 문제 진단
- 유저 플로우 분석: "사용자들이 '장바구니 > 결제'로 넘어가는 과정에서 얼마나 이탈하는가?" → 퍼널(Funnel) 분석을 통해 병목 구간 파악
- 디자인 검증: "새로 디자인한 A버튼과 기존 B버튼 중 어떤 버튼의 클릭률(전환율)이 더 높은가?" → A/B 테스트를 통해 데이터 기반 의사결정
요약하자면, GA는 우리의 '감'이 아닌 '데이터'에 기반하여 사용자를 더 깊이 이해하고 더 나은 제품(웹/앱)을 만들도록 도와주는 필수 도구입니다.
참고: 현재는 기존 GA(UA: Universal Analytics)가 서비스 종료되고, 사용자 행동(이벤트) 중심으로 데이터를 수집하는 **GA4 (Google Analytics 4)**가 표준으로 사용되고 있습니다
GA 용어
📈 트래픽 채널 (Traffic Channels)
| 채널 (Channel) |
설명 (Description)
|
| Direct |
사용자가 URL을 직접 입력하거나 책갈피를 사용하여 사이트에 접속한 경우.
|
| Organic Search |
자연검색 결과를 통해 사이트에 접속한 경우.
|
| Referral |
다른 웹사이트의 링크를 클릭하여 사이트에 접속한 경우.
|
| Paid Search |
검색 엔진의 유료 광고를 통해 사이트에 접속한 경우.
|
| Cross-network |
여러 네트워크(예: 검색 및 디스플레이)에서 실행되는 광고 캠페인을 통해 사이트에 접속한 경우.
|
|
이메일에 포함된 링크를 클릭하여 사이트에 접속한 경우.
|
|
| Unassigned |
정의된 채널 규칙에 맞지 않아 다른 채널로 분류할 수 없는 트래픽.
|
| Organic Social |
소셜 미디어 플랫폼의 비유료 게시물이나 링크를 통해 사이트에 접속한 경우.
|
| Organic Shopping |
쇼핑 플랫폼이나 비교 사이트의 목록을 통해 사이트에 접속한 경우.
|
| Paid Other |
검색, 소셜, 쇼핑, 비디오로 분류되지 않은 유료 광고를 통해 사이트에 접속한 경우.
|
📊 핵심 용어 (Core Concepts)
| 용어 (Term) |
설명 (Description)
|
| Dimensions (디멘션) |
각기 개별 가치를 가질 수 있는 개별 고객들의 속성 및 특징. (예: 브라우저, 종료 페이지, 세션 기간 등)
|
| Metrics (메트릭스) |
디멘션의 개별 요소로서 숫자로 표기되는 데이터. (예: 스크린뷰, 페이지/세션, 평균 세션 시간 등)
|
| Sessions (세션) |
일정 기간 동안 웹사이트, 어플리케이션 등에서 유저가 참여한 활동 횟수, 모든 사용 데이터.
|
| Users (사용자) |
선택한 날짜 범위 내에서 적어도 1회 이상의 세션이 있는 방문자들. (신규 및 재방문자 모두 포함)
|
⏱️ 주요 지표 (Key Metrics)
| 지표 (Metric) |
설명 (Description)
|
| Pageviews (페이지뷰) |
페이지 조회수의 총 합. (단일 페이지에 대한 반복 조회수도 포함)
|
| Pages/Session (페이지/세션) |
(Average Page Depth) 한 세션 동안의 평균 페이지 뷰. (단일 페이지에서의 반복 조회수 포함)
|
| Avg. Session Duration (평균 세션 시간) | 세션의 평균 길이. |
| Bounce Rate (이탈률) |
단일 페이지에서 방문자 이탈률. (방문자가 페이지와 상호작용하지 않고 랜딩 페이지에서 이탈)
|
| New Sessions (새로운 세션) |
최초 방문 비율의 추정치.
|
🎯 목표 및 캠페인 (Goals & Campaigns)
| 용어 (Term) |
설명 (Description)
|
| Goals (목표) |
웹사이트에서 사용자가 얼마나 자주 특정 행동을 수행하거나 완료했는지 측정한 값.
|
| Conversions (전환) |
웹사이트에서 달성한 목표의 총 횟수.
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| Campaigns (캠페인) |
(사용자 정의 캠페인) 웹사이트로 유입되어 오는 어떠한 URL이든 매개 변수(parameters)를 추가.
|
📑 보고서 분류 (Report Categories)
| 분류 (Category) |
설명 (Description)
|
| Acquisition (획득) |
사용자를 어떻게 확보했는지에 대한 것.
|
| Behavior (방문 형태) |
방문 형태 데이터는 콘텐츠 마케팅을 개선하는데 인사이트를 줌.
|
오늘의 실습 !
⭐️[과제 01]
- GA4 cert 내용정리 및 습득하기


⭐️[과제 02]
즐겨찾기 (Favorites) 페이지를 디자인하세요.
- 북 서비스 앱, 게임, 팟캐스트, 스트리밍 서비스 등에는 모두 ‘즐겨찾기’ 섹션이 있습니다. 즐겨찾기 메뉴가 따로 구성되어있는지, 스위치 형태만 제공하고 있는지, 이 외에도 어떠한 상황의 UI에서 어떤 모습으로 제공되고 있는지 살펴보고 디자인해보세요.
- 실제 서비스들을 리서치하세요! (겉으로 보여지는 UI만 디자인 하는 것은 경쟁력이 떨어집니다)
- 특정 아이템을 즐겨찾기에 추가는 스타일인가요?
- Chrome, Behance, Github 같은 웹사이트에서 무언가를 즐겨찾기하고 있나요?



[36일차 소감👻]
- UI정리.. 11월 초에 조금씩 해봐야겠습니다!! 다 잘모아뒀는데 다른 분들 보니까 엄청 세세하게 작성된 것을 보고 많이 배웠답니다 ㅎ!!
그리고 GA 자격증또한 이번 주에 꼭 따보도록 하겠습니닷!! 잘할 수 있겠죠! 긴장되지만 열심히해서 진행할까 싶습니다.. 벌써 11월이 와서 어느새 프로젝트에 들어갈 생각에 심장이 떨려오고 있습니다 ㅎㅋㅋㅋㅋㅋ 파이팅!!
= 오늘의 한 마디 =
- 아자아자 파이팅~!!!!

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