DAY+39 [ 이벤트 실습/ 세그먼트/ 고객 데이터분석 ]

안녕하세요, 주-주스 입니다! 🍹

 

 

(✿๑•ᴗ•๑)*✲ﾟ*｡⋆

!!!³✺!~ 캠프 39일차  ~!✺!!!

(⸝⸝ᴗ͈   ̫ ᴗ͈⸝⸝) ♡‧₊ ˚

오늘은

GA이벤트/코호트/ 세그먼트/ 고객 데이터분석 에 대하여 포스팅하겠습니다!

 

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[ 이벤트 실습 ! ]

https://support.google.com/google-ads/answer/15756615?hl=ko

Google 애널리틱스에서 Google 태그 설정하기 - Google Ads 고객센터

https://chromewebstore.google.com/detail/tag-assistant/kejbdjndbnbjgmefkgdddjlbokphdefk?hl=ko

Tag Assistant - Chrome 웹 스토어

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코호트 : 같은 기간 같은 조건으로
특정시점
특성과 기간

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고객 데이터 분석은

고객과 관련된 다양한 데이터를 모아서 분석하고, 그 안에서 의미 있는 정보를 찾아내는 활동

• 인구통계 정보: 성별, 나이, 사는 지역, 학력 등
• 행동 정보: 어떤 페이지를 봤는지, 어디를 클릭했는지, 얼마나 스크롤했는지
• 구매 정보: 어떤 상품을 샀는지, 얼마나 자주, 얼마큼 구매했는지

세그먼트 분석 / 코호트 분석 / 퍼널 분석 / 사용자 여정 분석

 

 

= '세그먼트(Segment)'는 나누다, 분할하다, 부분' 이라는 뜻

• 인구통계학적 세분화
• 위치적 세분화
• 심리적 세분화
• 고객 행동 세분화
  
  비슷한 구성 / 묶어둬서 패턴 확인

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(1) 방문 구분 세그먼트 분석

• 신규 방문자가 너무 낮다면?
  ~ 광고 부족 or 브랜드 인지도 낮음
• 재방문자 비율이 낮다면?
• 고객 충성도 낮음, 리타겟팅 마케팅 필요
• 모바일 방문이 70%인데 PC 중심 디자인이면?
  모바일 이 개선해야 함
• 비회원 비율이 높다면?
  ~ 회원가입 혜택 강조 필요 (예: 첫 구매 5% 할인)

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코호트와 세그먼트?

• - 세그먼트 역시 이용자를 분류하는 하나의 프로세스로,
  회사의 목표 시장에 유사한 요구와 행동을 가진 잠재고객을 그룹으로 나누는 방법
  
  - 세그먼트는 고객을 비슷한 성향과 특성별로 그룹핑하여 분류

세그먼트를 나누는 기준들의 예시:

 

- 인구통계학적

- 연령, 성별, 직업, 소득, 학력, 가족구성원, 종교 등과 같은 변수에 근거하여 세분화 지리적

- 국가, 지역, 도시, 경제적 상황, 인구, 기후, 문화 등 지리적 단위로 나누어 세분화 행동적

- 상품에 대한 흥미, 구매현황, 상품에 대한 태도나 지식
(예. 이름만 알고 있음/자세히 알고 있음/전혀 모름 등으로 분류), 충성도 등의 변수에 기반하여 분류

코호트와 세그먼트의 차이점?

• 세그먼트: 장바구니에 물건을 담아둔 유저들
• 코호트: 지난 7일간 장바구니에 물건을 담아둔 이번 달에 가입한 새 유저

세그먼트는 전체 고객을 '특정 기준'으로 나는 것이고,
코호트는 '동일한 기간'에 동일한 특성을 가진 사람들을 분류하는 것으로,
코호트는 세그먼트와 달리 '기간'이라는 개념이 포함되어야 한다.

 

세그먼트를 코호트로 나눠보기

세그먼트와 코호트는 세분화'에 차이를 두기 때문에, 세그먼트에 세분화를 더하면 코호트로 분석을 진행할 수 있다.

만약 세그먼트의 분류가 "구매전환에 성공한 신규 가입자 수"이라고 가정을 해보자.

해당 분류에 '기간'이란 특징을 넣어 세분화를 시킨다면 아래와 같이 분류를 해볼 수 있을 것이다.

지난 1주간 5회 이상 상품을 구매한 유저 지난 2주간 5회 이상 상품을 구매한 유저 지난 3주간 5회 이상 상품을 구매한 유저

 

위처럼 하나의 세그먼트에 '기간'이란 조건을 넣어 세분화를 시킨다면 코호트가 될 수 있음을 알 수 있다.

 

🗓️ 코호트 (Cohort)란?

코호트는 '특정 기간' 동안 '동일한 경험'*을 공유한 사용자 그룹을 의미합니다. 🏃‍♂️
시간의 흐름에 따라 이 그룹의 행동이 어떻게 변하는지 추적하기 위해 사용됩니다.

• 핵심: '언제' 이 경험을 '함께' 했는가? (When)
• 기준: 시간 + 공통 경험 (예: 가입, 첫 구매, 특정 이벤트 참여)
• 예시: "이번 달에 가입하고 지난 7일간 장바구니에 물건을 담아둔 새 유저"

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🎯 세그먼트 (Segment)란?

세그먼트는 '특정 기준'에 따라 고객 전체를 여러 그룹으로 나누는 것을 말합니다.
📸 '지금 이 순간'을 기준으로 공통적인 특성을 가진 고객들을 묶어둔 정적인 그룹이라고 생각할 수 있습니다.

• 핵심: '누가' 이런 특성을 가졌는가? (Who)
• 기준:
  • 인구통계학적: 연령, 성별, 직업, 소득 등
  • 지리적: 거주 국가, 도시, 지역 등
  • 행동적: 구매 이력, 앱 사용 시간, 충성도 등
• 예시: "장바구니에 물건을 담아둔 모든 유저"

✨ 세그먼트를 코호트로 나눠보기

세그먼트는 코호트보다 더 큰 상위 개념일 수 있습니다. 세그먼트에 '시간'이라는 기준을 더하면 코호트 분석이 가능해집니다.

• 세그먼트 🎯: "구매 전환에 성공한 신규 가입자"
  • 이 그룹은 1년 전에 가입했든, 어제 가입했든 '구매한 신규 가입자'라는 특성만 공유합니다.
• 코호트 🗓️ (위 세그먼트에 '시간' 추가):
  • "지난 1주간 5회 이상 상품을 구매한 유저"
  • "지난 2주간 5회 이상 상품을 구매한 유저"
  • "지난 3주간 5회 이상 상품을 구매한 유저"
  (또는 가입 시점을 기준으로)
  • "1월에 가입하여 첫 주에 구매한 유저"
  • "2월에 가입하여 첫 주에 구매한 유저"

구분	🎯 세그먼트 (Segment) (나이, 사람 누구(	🗓️ 코호트 (Cohort) (언제, 시작했는가!)
핵심 개념	공통 특성을 가진 고객 그룹	공통 경험을 동일 기간에 한 고객 그룹
주요 기준	인구통계, 지역, 행동 (정적)	시간 + 행동/경험 (동적)
관점	고객을 '분류' (Classification)	고객의 행동 '추적' (Tracking)
주요 질문	"어떤 고객들이 우리 제품을 사는가?"	"1월에 가입한 고객들은 시간이 지나도 계속 구매하는가?"
예시	"VIP 등급 고객"	"2025년 1월에 가입한 고객"
예시 2	"장바구니에 물건을 담은 유저"	"지난주에 장바구니에 물건을 담은 유저"

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오늘의 실습 !

⭐️[과제 01]

1. GA4 cert 내용정리 및 습득하기
   
   

 

 

서치하고,, 돌리면서 시험치면 되는걸 알면서도
머리로만 치고 싶었던 저의 심정 계속... 더 기다리라고 하네용…

 

 

⭐️[과제 02]

Shopping Cart 장바구니 UI 디자인

많은 브랜드는 결제 과정에서 장바구니(cart)를 사용합니다. 제품, 가격, 그리고 필요한 추가 정보의 배치 방식을 고려해보세요. 아래의 요소들을 고려해보세요.

• 사용자가 결제를 진행하기 위해 계정을 만들어야 할까요?
• 비회원 결제가 가능해야 할까요?
• 배송이 포함되어야 하나요?

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[39일차 소감🔥]

- 오늘은 어제 과제건을 피드백 해주셨는데 다들 프로토타입도 하고 구상도 잘하시구.. 보면서 주춤해지는 날이였습니다.. 다른 바쁜일이 있으신 분들도 하나하나 정성껏 제작한 모습에 좀 더 분발해야겠다는 것을 깨달은 날이네용... 파이팅..!

= 오늘의 한 마디 =
- 간단한 산책은 기분전환에 최고!