DAY+42 [ CO-STAR / 생각의 나무 TOT 프롬프팅/ ReAct 프롬프팅]

안녕하세요, 주-주스 입니다! 🍹

 

 

(͒ ⸝⸝•̥𖥦•̥⸝⸝)͒♡

!!!³✺!~ 캠프 42일차  ~!✺!!!

( ฅ˶˙ᴗ˙˶ ฅ ).ᐟ‪.ᐟ

오늘은

CO-STAR 프레임워크 / 생각의 나무 TOT 프롬프팅/ ReAct 프롬프팅 등

AI를 잘 활용할 수 있는 프롬프트엔지니어링 방법 에 대하여 포스팅하겠습니다!

 

 

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프롬프트 엔지니어링

좋은 결과물을 위한 프롬프트 엔지니어링

Step by Step으로 절차 세분화하기

UX 리서치의 다양한 방법론에 대한 보고서를 작성해 줘 X

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- 다양한 UX리서치 방법론에 대해 알려주는 아티클 자료를 20개 검색하여 수집해서 링크를 제공해 줘.

- 방금 수집한 20개의 아티클들의 내용을 취합하고 정리하여 다양한 UX 리서치 방법론에 대해 설명하는 보고서 초안을 작성해 줘.
- 정리한 내용을 바탕으로 하여 대학교 과제로 제출 가능한 수준의 A4 2장 분량 보고서를 작성해줘.

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Don't 대신 Do에 집중하기

명사를 더 집중 부정어를 인식 못 할 경우가 있음!

당신은 고객에게 영화를 추천하는 상담원입니다. 아래 내용에 따라 영화를 추천해 주세요.

• 관심사를 묻지 마세요.
• 이름을 묻지 마세요.
• 나이를 묻지 마세요.
• 그 외 개인 정보를 묻지 마세요.

= xxxxxx

당신은 고객에게 영화를 추천하는 상담원입니다.
아래 조건에 따 라 고객에게 우선 3가지를 질문한 뒤 답변을 듣고, 영화를 추천해 주세요.

# 조건

• 2024년에 한국에서 개봉한 영화 중에서 추천해 주세요.
• 관객 수가 500만 명 이상이었던 영화 중에서 추천해 주세요.
• 관심사나 개인정보는 묻지 않고 영화를 추천해 주세요.

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친절하게 알려주기

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CO-STAR 프레임워크

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https://towardsdatascience.com/how-i-won-singapores-gpt-4-prompt-engineering-competition-34c195a93d41/

How I Won Singapore's GPT-4 Prompt Engineering Competition | Towards Data Science

 

 

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추론모델

Let's Think Step by Step.

차근차근 생각해 봅시다

생성형 AI가 추론 과정을 단계별로 설명하도록 유도하여 문제 해결 능력을 향상시키는 방법

https://www.ibm.com/kr-ko/think/topics/chain-of-thoughts

생각의 사슬(CoT - Chain of Thought) 프롬프트란 무엇인가요? | IBM

 

 

 

정답만 말하지 말고,
사용자의 의사결정 흐름과 인지부하 관점에서 단계적으로 생각해줘.

1. 사용자가 상품 상세 페이지에 진입했을 때 기대하는 주요 질문 3가지 정리
2. 현재 페이지에서 그 질문들이 어떤 순서로, 어떤 형태로 답변되고 있는지 분석
3. 그 과정에서 사용자가 망설이거나 멈추는 지점(병목)을 행동 심리 관점에서 설명
4. 병목을 해결하기 위한 UI 개선안을 3가지 제안하되, 각 개선안은 '왜 이것이 구매 결정을 빠르게 만드는가'를 한 줄 근거로 명시
5. 개선안 적용 시 기대되는 사용자 행동 변화를 마지막에 3줄로 요약

각 단계는 핵심 근거 중심으로 간결하게.

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생각의 나무 TOT 프롬프팅

https://www.ibm.com/kr-ko/think/topics/tree-of-thoughts

생각의 나무 프롬프트란 무엇인가요? | IBM

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ReAct 프롬프팅

ReAct (Reasoning + Acting)

난 UIUX 디자이너고, 서비스의 문제를 생각의 나무 프롬프팅을 사용해서 해결책 을 찾고싶어
너가 생각의 나무 템플릿을 만들어주면 거기에 맞춰서 내가 작성할게

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오늘의 실습 !

⭐️[과제 01]

• 자신이 정했던 기획했던 내용에 대해서 작성해봐도 되고, 자유주제로 사용해보기

1. 생각의 사슬(COT) 프롬프팅 연습해보기
   
   ‘NIGHT OFF' 기획안을 위한 생각의 사슬(CoT) 프롬프팅 연습
   이 프롬프팅의 목표는 '감정형 AI 캐릭터'라는 핵심 솔루션이 사용자의 진짜 문제를 해결하는 과정에서 발생할 수 있는 숨겨진 모순이나 리스크를 찾아내고, 기획을 더 날카롭게 다듬는 것입니다.

1단계: 사용자의 진짜 '밤샘' 원인 재확인 (The "Why")

• [생각의 시작] 우리 리서치(설문/인터뷰)에 따르면, 사용자는 '일찍 자야지'라고 생각하면서도 왜 늦게까지 폰을 볼까?
• [연결 1 ➡️] 단순히 '시간 가는 줄 몰라서'가 아니라, 낮 동안 쌓인 스트레스를 풀고 싶은 '보상 심리' 때문이었지. (구영은님 인사이트)
• [연결 2 ➡️] 즉, 사용자에게 늦은 밤은 '도파민(쾌락)'을 얻는 유일한 시간이야. 이때 '수면(의무)'은 '보상(쾌락)'의 경쟁 상대가 돼.
• [질문 1] 그렇다면 'NIGHT OFF'의 AI 캐릭터는 사용자의 '가장 큰 즐거움(보상)'을 방해하는 '장애물'로 인식되지 않을까?

2단계: 핵심 솔루션(AI 캐릭터)의 역할 분석

• [생각의 시작] 캐릭터의 핵심 역할은 "대화형 수면 유도" 및 "행동 개입"이다. 사용자가 폰을 계속 쓰면 "이제 쉬자 :)"라고 말을 건다.
• [연결 1 ➡️] 하지만 [질문 1]에서처럼, 사용자는 지금 '도파민(릴스, 웹툰)'에 한창 빠져있는 상태일 거야.
• [연결 2 ➡️] 이 '결정적인 순간'에 팝업이나 메시지가 뜨면, 사용자는 '공감'이 아니라 '짜증'을 느끼지 않을까? 나보람님은 "복잡하고 보기 싫으면 안 쓸 것"이라고 했어.
• [질문 2] '알라미'는 사용자가 일어나기 위해 스스로 선택한 '강제성'이지만, 'NIGHT OFF'의 '개입'은 사용자가 가장 원하는 것(휴식)을 방해하는 '잔소리'가 될 위험이 있어. 어떻게 하면 이 '개입'을 '잔소리'가 아닌, '진짜 도움'으로 느끼게 할 수 있을까?

3C단계: '감정 교감'의 실체 정의

• [생각의 시작] [질문 2]의 해답은 '감정 교감'에 있을 거야. 기획안의 핵심 가치지.
• [연결 1 ➡️] '감정 교감'이란 건, 사용자의 수면 습관에 따라 캐릭터가 '기쁨/걱정'을 표현하는 거래.
• [연결 2 ➡️] 만약 내가 늦게 자서 캐릭터가 '걱정'하거나 '슬픈' 표정을 짓는다면? 이건 사용자에게 '네가 날 실망시켰어'라는 **또 다른 '죄책감'**을 주는 게 아닐까?
• [연결 3 ➡️] 우리 리서치에서 '의미 없는 시간 낭비'가 이미 '죄책감'을 유발하는 게 문제였어. (구영은님 '본인 만족' vs '기분 좋지 않음' 인사이트)
• [질문 3] 서비스의 목표가 '죄책감 없는 자기돌봄'이라면, 캐릭터의 부정적인 감정 피드백은 오히려 서비스의 핵심 가치를 무너뜨리는 모순이 아닐까? '듀오링고'의 알림이 때로 '협박'처럼 느껴지는 것처럼 말이야.

4D단계: 솔루션의 재정의 및 구체화 (CoT를 통한 결론)

• [생각의 시작] [질문 3]이 사실이라면, '감정 교감'은 '걱정/실망'이 아니라 다른 방식이어야 해.
• [연결 1 ➡️] 리서치에서 사용자는 '객관적 데이터(화해)'와 '게임화(듀오링고)', '단순함(숨고)'을 원했어.
• [연결 2 ➡️] 그렇다면 'NIGHT OFF'의 캐릭터는 나를 '평가'하고 '걱정'하는 친구가 아니라, 내 상태를 **'객관적으로 인지'**시켜주고('화해'처럼) '게임(퀘스트)'을 함께 깨는 '파트너'가 되어야 해.
• [최종 아이디어] 캐릭터가 "너 때문에 슬퍼"라고 말하는 대신, "어젯밤엔 릴스를 50분 봤구나! 오늘은 40분만 보는 걸로 '퀘스트' 도전해 볼래? 성공하면 '달빛(Streak)'을 줄게!" 라고 말하는 거야.
• [결론] '감정 교감'의 방향을 '걱정/실망' (부정적 피드백)에서 '응원/격려/퀘스트 제안' (긍정적 동기부여)으로 수정한다. 이는 사용자의 '보상 심리'를 막는 게 아니라, '더 건강한 방식(게임 승리)'으로 충족시켜주는 전략이다.

 

 

2-1. 생각의 나무 (TOT) 프롬프팅 연습해보기 

2-2. ReAct 프롬프팅

 

3. Scholar AI 사용해보기

• Scholar AI 연습을 위한 3가지 핵심 프롬프트 제안 제미나이 활용
  
  프롬프트 1: "왜 멈추지 못하는가?" (문제의 근본 원인 검증)

  • 우리의 가설: 사용자는 의지력 부족이 아니라, '보상 심리(도파민)' 때문에 휩쓸린다.
  • Scholar AI 프롬프트:Specifically, I want to know if "reward-seeking behavior" (보상 추구 행동) from short-form video (TikTok, Reels) is a key factor.`
  • `Find recent academic papers (2020-2025) on the relationship between "bedtime procrastination" (취침 시간 지연) and "self-regulation failure" (자기 조절 실패).
  • 정확성 파악 포인트:
    • AI가 'bedtime procrastination'이라는 정확한 학술 용어를 찾아내는지 확인합니다.
    • AI가 '자기 조절 실패'의 원인을 '보상 심리'나 '즉각적인 만족 추구(present-bias)'와 연결하는 논문을 요약해 주는지 확인합니다. (이것이 확인되면, 'NIGHT OFF'의 존재 이유가 증명됩니다.)

  프롬프트 2: "게임화(Gamification)는 효과가 있는가?" (솔루션의 유효성 검증)

  • 우리의 가설: '듀오링고' 같은 '게임화(경쟁, 보상)'가 'NIGHT OFF'의 핵심 동기부여가 될 것이다.
  • Scholar AI 프롬프트:I am looking for evidence on whether features like 'streaks', 'leaderboards', and 'rewards' (like Duolingo) successfully motivate users to adhere to their digital detox goals.`
  • `Summarize studies on the effectiveness of "gamification" for "digital wellness" or reducing "problematic smartphone use (PSU)".
  • 정확성 파악 포인트:
    • AI가 '게임화(gamification)'가 '습관 형성(habit formation)'에 긍정적인 영향을 미친다는 HCI(Human-Computer Interaction) 분야의 논문을 찾아주는지 확인합니다.
    • '듀오링고'의 'Streak(연속 학습)' 같은 기능이 실제로 사용자의 '지속성(adherence)'을 높인다는 연구 결과를 제시하는지 봅니다. (이것이 확인되면, 'NIGHT OFF'의 핵심 기능이 뒷받침됩니다.)

  프롬프트 3: "AI 캐릭터는 의미가 있는가?" (핵심 UX의 가치 검증)

  • 우리의 가설: '감정 교감형 AI 캐릭터'가 사용자에게 '잔소리'가 아닌 '정서적 유대감'을 주어 변화를 이끌어낼 것이다.
  • Scholar AI 프롬프트:Does an "emotional connection" with an AI agent increase long-term user engagement and trust?`
  • `Find papers in "Human-Computer Interaction (HCI)" or "Persuasive Technology" that analyze the impact of "empathetic" or "affective" AI agents (AI characters) on user behavior change.
  • 정확성 파악 포인트:
    • AI가 'Persuasive Technology(설득적 기술)' 분야에서, '감성 에이전트(affective agents)'가 사용자에게 미치는 긍정적 영향(예: 신뢰도 증가, 순응도 증가)을 다룬 논문을 찾아주는지 확인합니다.
    • CoT 연습에서 우리가 우려했던 '죄책감 유발' 같은 부정적 효과를 다룬 논문도 함께 찾아주는지 봅니다. (AI가 균형 잡힌 시각을 가졌는지 확인하는 가장 좋은 방법입니다.)
      
      이 프롬프트들은 'NIGHT OFF' 기획안의 핵심 가설 3가지를 학술적으로 검증하기 위해 설계되었습니다.

Scholar AI 사용한 내용
⬇️링크 연결합니다!⬇️

ChatGPTChatGPT - Bedtime procrastination research​

4. 프롬프트 작성해서 Lovable로 UI 제작해보기

1. 메인 대시보드 (캐릭터와 첫인사)

• 목표: 앱의 첫인상. 사용자의 현재 상태와 '감정 교감형 파트너'인 캐릭터를 보여줍니다.
  https://sleepy-moon-dreams.lovable.app/

Night Off - Sleep Better Tonight

 

2. 수면 유도 '개입' 팝업 (핵심 기능)

• 목표: 사용자가 늦게까지 폰을 사용할 때, '잔소리'가 아닌 '따뜻한 대화'로 개입하는 'NIGHT OFF'의 핵심 기능입니다. 

NIGHT OFFNIGHT OFF - Your Caring Sleep Companion

NIGHT OFF - Your Caring Sleep Companion

Lovablenight-off-whisper

night-off-whisper

 

 

3. 퀘스트 성공 / 리포트 화면 (보상 및 성취감)

• 목표: 사용자가 목표를 달성했을 때(일찍 잤을 때), '듀오링고'나 '챌린저스'처럼 즉각적인 보상과 성취감을 주어 긍정적인 습관을 강화합니다. 달빛! https://moonlight-cat-cheers.lovable.app/

NIGHT OFF - Sleep Better Tonight

 

 

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⭐️[과제 02]

항공권 검색 UI 디자인

• 항공권을 검색하거나 옵션을 비교할 수 있는 앱 또는 웹사이트를 디자인해보세요.
• 다음과 같은 변수를 고려해보세요: 편도, 왕복, 혹은 다구간 항공권인가? 수하물 비용은 포함되는가?
• 많은 데이터를 간단하고 명확하게 보여주는 것이 핵심입니다. 매일 수백만 명이 여행을 하기 때문에, 아주 작은 디테일이 사용자 경험에 큰 차이를 만듭니다.
• 항공사 앱, 여행 앱 실제 서비스를 확인하세요
•  

 

 

 

 

 

 

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[42일차 소감🤩]

- 오늘 날씨도 탁하고.. 블러드 데이라서 엄청 몸살끼가 심한 상태..이슈가 와방방 수업하는 내내 조금 힘들었답니다 쿠후후... 그래도 어떻게 ai를 활용하는지 실무에서는 어떻게 하는지 등 많은 것을 알 수 있어서 좋았습니다! .맛난거 먹고 푹 쉴생각입니다 끼야아아 낼을 위하여 파이팅!!!

= 오늘의 한 마디 =
- 긍정적으로!!!!